NEW!　Image-Pro AI for Materials

ディプラーニングで、圧倒的な業務効率化

従来の画像解析ソフトは、画像の輝度の閾値（Threshold）を設定し、測定対象物と非測定対象物（背景）を区別し、対象物を抽出し解析する「2値化」が主流でした。
しかし、画像のコントラストが明瞭でない画像や、明色と暗色が混合した対象物は、輝度や色成分で2値化できず自動測定が困難なため、画像フィルタ処理を重ねたり、最終的には手動でトレースしなければならず、多大な労力と作業時間が必要でした。

新製品のImage-Pro-AIはディープラーニング搭載により、輝度の差がない対象物でも学習モデルにより高精度な対象抽出・測定を実現できます。

材料向けAIトレーニング済モデル

① Ti6AI4V : チタン合金のSEM画像で個々のグレインを検出。
② Ti６VAI４V アルファ相：チタン合金のSEM画像で二峰微細構造におけるアルファ粒層とラスコロニー相を区別。
③ ウィドマンシュテッテンパターン：超高炭素鋼のウィドマンテッテン セメンタイトを検出。
④ 多用途 粒子（Grain)：多結晶材料のグレインを検出。低コントラストの金属グレインに適しています。
⑤ 多用途 粒子（Particle）：多種多様な粒子を検出。凝集した粒子解析に適しています。

NEW! 材料工学プロトコル

Image-Pro 11に搭載した新機能のアプリケーション別プロトコルがアップグレードしました。
プロトコルとは、Image-Proの操作画面に測定手順のナビゲーションが表示され、煩わしい解析手順や設定に悩むことなく、どなたでも簡単に３ステップで解析できます。
連続画像処理をONにすると、フォルダ内の画像全てを自動測定できます。

1. 基本プロトコル：親子測定（Aの中のB測定）、数、面積率
2. 材料工学プロトコル：粒子サイズ、細孔、相、繊維、膜厚
3. 材料工学プロトコルEM ： 粒子サイズ、細孔、相、繊維、膜厚

各種プロトコルの対象物にも、AIモデルの適用が可能です。